Vai šis ai robots nomainīs tavu ikgadējo asinsrites sistēmu?
Pap uztriepes, iespējams, nav par savu sarakstu iecienītākās darbībām, bet jauno tehnoloģiju iesaistot robotika var padarīt procedūra mazliet vieglāk un plašāk pieejama.
Izmantojot metodi, kas ietver mākslīgo intelektu, Dr. Xiaolei Huang, asociētais profesors datorzinātnēs un inženierzinātnēs pie Lehigh University, ir izveidojis attēlu balstītu dzemdes kakla vēža skrīninga metodi, kas ir potenciāls, lai aizstātu Pap uztriepes un HPV pārbaudes. Bez tam, šis salīdzinoši zemo izmaksu metodi varētu izmantot mazāk attīstītajās valstīs, kur notiek 80 procenti no dzemdes kakla vēža nāves, saskaņā ar Huang.
Aizspriedumi Ap IBS Vai Making grūtāk Sievietes jāārstē
Ir divas sistēmas, aizpildot seansi, Huang paskaidroja. Pirmais aizņem vienu attēlu no dzemdes kakla, kad tā ir prepped ar pieteikumu par atšķaidītu etiķi. Tad dators aizņem attēlu, kurā ārsti pēc tam pārbaudīt un diagnosticēt.
Tas darbojas, salīdzinot attēlu ņemti no pacienta kakla ar lielu skaitu bildes cervixes kas, ja lasa, ir paredzēti, lai noteiktu iespējami pirmsvēža izmaiņas un neparasta augšana plakanšūnu šūnas uz virsmas dzemdes kakla. Lai gan tas ir potenciāls palielināt seansiem zemu resursu valstīs Huang tomēr ņemiet vērā, ka pastāv zināmas bažas par vispārējo efektivitāti sistēmas sakarā ar ziņojumiem par sliktu korelāciju starp AI atzīšanu un augstas pakāpes slimība, kā arī domstarpības starp ekspertiem novērtējot vizuālo secinājumus.
Otrais multimodālu sistēma ir vairāk piemērojams uzlabotas reģioniem, piemēram, Amerikas Savienotajās Valstīs, kur ir jau labi izveidotas skrīninga programmas.
Stop Viss Lejuplādēt šīs sievietes veselībai Podcast
"Otrais izmantošana mūsu sistēma ir tāda, ka tas notiek, lai ne tikai attēlus, bet citiem skrīninga testa rezultāti," tostarp citu fona informāciju par pacientu, viņu vecumu un to pH līmenim, Huang pastāstīja SheKnows. Tā kā šis variants aizņem vairāk faktoru vērā, tas rada daudz precīzākus rezultātus pēc pirmās lietošanas.
Izmantojot lielu datu kopu, Huang ziņo "ļoti augstu precizitāti," ar multimodālo sistēmu, sasniedzot gandrīz 87 procentiem jutību un 90 procentiem specifiku. Pirmais tikai attēla sistēma sasniegt 80 procentiem jutību un 90 procentiem specifiku. Līdz šim, Huang un viņas komanda nav pārbaudītas skrīninga metodes attiecībā uz klīniskiem datiem, bet viss laboratorijā ir gatavs šo nākamo soli.
"Es esmu ļoti satraukti par šo tehnoloģiju, un mēs virzāmies uz priekšu ar priekšlikumu par klīnisko izpēti. Es tiešām ceru, ka sistēma var izmantot praksē, un šajā jomā, "Huang sacīja.
Atšķirībā no tradicionālajām onkocitoloģiskās uztriepes kur ārsti noņemt dažus kakla audu no pacienta, Huanga metode ir balstīta tikai uz attēliem. Visvairāk invazīva daļa piemēro atšķaidītu etiķi virsmas dzemdes kakla un izveidojot kameru.
"Nav fizisks kaitējums pacientam jebkādā veidā," Huang sacīja.
Izrādās Periods sinhronizācija ir menstruālā Mīti
Ideja kļūst līdz vietai, ka šo robotu sistēma var izmantot AI lasīt biomedicīnas attēlus precīzāk nekā ārstiem tikai.
"Es domāju, ka tas būs ļoti noderīga, un tas ir ļoti svarīgs mērķis, lai manu karjeru," Huang sacīja. "Es gribu, lai izstrādātu tehnoloģijas - it īpaši attēlu balstītu diagnostiku un skrīninga sistēmas -., Lai uzlabotu fizisko un garīgo labklājību, sieviešu un bērnu"